(原标题：AI chips soon will power PCs, cars, security cameras and smart speakers)

4月17日消息，据CNET报道，谷歌可能已经预见了人工智能(AI)技术在应用程序、设备和服务上的传播，比如在照片中识别朋友的脸，并赋予智能音箱以类似人类的声音。好消息是，处理器行业也注意到了这一点。这意味着我们将看到大量的新芯片，它们不仅可以在手机或笔记本电脑上加速AI任务，还可以出现在汽车或家庭安全摄像头上。

(图1：谷歌的第二代TPU AI芯片。谷歌使用人工智能来提供诸如搜索、翻译和面部检测等服务，但它的AI芯片(即TPU，张量处理单元)在数据中心运行。现在，AI芯片正扩展到智能手机、个人电脑、汽车等领域)

这只是AI取得的最新进展。这个似乎包罗万象的术语通常指的是被称为“机器学习”或“神经网络”技术，它是以模拟人脑建立的。当你用真实世界的数据训练神经网络后，它就可以发现垃圾邮件，将你的语音信息转录成短信或识别猫等对象。这为设计僵化的传统计算机程序带来了巨大变化。

AI将变得无处不在。例如，Facebook首席执行官马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)在国会作证的近10个小时里，他提到了应对虚假账户和错误信息的许多潜在AI解决方案。同时AI也已经是苹果、三星和LG等手机制造商常用的热门词汇。

芯片分析公司Linley Group的首席分析师林立·葛文那(Linley Gwennap)在处理器会议上表示:“大多数新的高端智能手机都有AI加速器，包括苹果iPhone X的A11芯片和三星Galaxy S9的Exynos 9810在。我们已经看到，AI正逐渐应用于中档手机，随着时间的推移，它可能会继续流向低端手机。”

AI芯片可能不仅仅被用于智能手机上，这得益于初创公司的定制芯片设计，以及来自移动芯片巨头ARM的Trillium AI项目等努力。这意味着今天的计算机智能革命才刚刚起步，它最终可以帮助亚马逊和谷歌的数字助理扩展到新设备上，让你的汽车识别行人和周围的一切，让你的电脑更聪明，可自动进行照片和视频编辑等。

以网络安全摄像头为例，它可以让你的家庭网络和宽带连接成为一个持续的视频流。葛文那解释称：“你真正想要的摄像头能够看到现场，然后说什么都没发生，不需要上传视频。当发生变化时，它可以发送图像或通知。”葛文那预计，个人电脑可以在相对强大的主处理器上运行AI，但随着更多的软件使用该技术，它们也会得到AI芯片。像Photoshop和Premiere Pro这样的Adobe Systems软件已经将处理器推向了极限，该公司已经引入了Sensei AI技术，以加快像照片编辑这样的任务。

(图2：无人驾驶汽车身上将安装各种传感器，而像Synopsys和GlobalFoundries这样的芯片公司预计会销售能够处理所有数据的处理器)

随着无人驾驶技术的进步，汽车将获得AI大脑。名为Synopsys的公司在会议上展示了自己的方法，用于管理从雷达、激光雷达、摄像头和其他无人驾驶汽车中收集到的大量数据。Synopsys市场营销经理戈登·库伯(Gordon Cooper)说：“苹果把神经网络植入了iPhone X中，现在每个人都想拥有神经网络功能。”

如今，像Amazon Echo或Google Home这样的智能音箱位于AI的前沿领域，但它们的大部分“大脑”都依赖于网络链接。葛文那说，内置的AI芯片可以让它们更快地理解你的语音指令，这是一项重要的改进，因为没有人喜欢在订购新音乐或让灯光关闭时延迟。

在无人机领域，AI将意味着更强大的能力，比如避开飞行中的障碍物，或者追踪某个移动的物体。例如，沿着滑雪坡道向下走，这样你就可以把动作视频带到下一个层次。

对于因遵循摩尔定律(Moore’s Law)飞速发展而饱受诟病的芯片行业来说，AI的加入带来了一股新鲜空气。如今，崭新的笔记本电脑可能看起来并不比5年前快多少，但随着AI芯片的出现，你可能有理由再次升级。(小小)