过去，传统汽车和消费电子设备的联系基本上仅限于导航、听歌，汽车作为交通工具、手机作为通讯设备，两者属于互相割裂的存在。甚至有段时间，车载通讯功能是靠中控塞进一台“大哥大”实现的。

近年来移动互联技术的进步，让不少汽车开始向大屏幕和网络化发展。特别是科技装备较多的豪华品牌车型，其配置和智能手机有越来越多相似之处。就像我们追求极致性能的手机，丰富的驾驶功能也需要强大算力的支持，汽车也不例外。

如今许多量产车型当中，都配备强悍的车载处理器，甚至在车展上，可以看到有人用汽车中控来“吃鸡”，互联网络和移动运算，已经成为新款汽车的标配。下面就来细数一下那些和你手机同款的车载处理器。

高通：手机同款

几乎在智能手机领域制霸，高通在汽车领域同样是推动智能化发展的积极力量。虽然高通Halo汽车无线充电技术离普及还有一段时间，但那款手机同款的骁龙820A处理器，却很可能就装在你每天开着上下班的车上。

高通骁龙820A车载处理器基于14nm FinFET工艺制程打造，采用Kryo架构，集成Adreno530 GPU和Hexagon 680 DSP。通讯性能方面，高通骁龙820A搭载X12 LTE调制解调器，可实现600Mbps下行速度和150Mbps上行速度。基本参数和普通版骁龙820并无差异。

不要以为骁龙820A只是马甲版820那么简单。早在骁龙AIE系列处理器出现之前，骁龙820A就搭载了Zeroth人工智能方案。通过加速神经网络的运行，能够在汽车上支持ADAS高级驾驶辅助系统，并配合车身传感器，实现路线识别、偏离提醒等高级识别功能，为行驶提供安全辅助。

内置的X12 LTE调制解调器同样针对车载网络进行升级，提供802.11ac的2x2MIMO Wi-Fi热点，可以实现车内多设备Wi-Fi网络连接。移动网络方面增加了802.11p的V2X通讯支持，能够与其他搭载V2X通讯的车辆进行信息交换。

目前骁龙820A主要搭载于新款具有网络和大屏功能的车型中。由于车载系统的稳定性需求比手机更高，且性能方面依旧处于足够使用的水准，所以处理器更新速度自然也是没有手机那么快的，想见到骁龙845的车载版本可能要等一段时间了。

英伟达：幸运的偏科生

即使不关注智能手机，喜欢玩电脑的你一定知道NIVIDIA的大名，随着AI运算和挖矿热潮兴起，英伟达可以说是人工智能时代的大赢家，但“老黄”在科技界并不是一直那么顺风顺水的，手机处理器的退场，成为许多“N粉”的遗憾。

在高通制霸旗舰手机处理器之前，英伟达便是它最强有力的对手。它的处理器有多强呢?当然是强到只有旗舰型号，而旗舰型号每次出现都会完虐同时期对手。最经典的当属双核时代的“怪兽”标配，Tegra 2处理器，以及首款移动四核处理器Tegra 3。

不过好景不长，在搭载Tegra 4的粗粮3发布不久，同时期的骁龙800就凭借出色的综合功耗水平弯道超车。虽然跑分上Tegra 4仍然占据优势，但游戏功耗和发热量也因为强大性能难以得到控制，Tegra处理器难以平衡功耗和性能，使其在手机市场渐渐淡出。

虽然失去了手机市场，但Tegra 4并未成为Tegra系列的绝唱。功耗和发热不够骁龙处理器那般出色，但Tegra依仗NVIDIA在GPU领域积累的优势，依旧是移动处理器强有力的选手，特别是在图像运算和并行计算领域。

英伟达DRIVE PX车载计算平台基于两颗Tegra X1处理器打造。Tegra X1基于20nm制程工艺，采用4颗A57核心+4颗A53核心架构，与骁龙810、Exynos 7对标。GPU基于Maxwell架构，拥有256个流处理器，堪比入门级独显。

Tegra X1还出现在任天堂Switch主机和谷歌Pixel平板上，但相比移动平台近乎严苛的功耗管理，车载平台更能让其硬件发挥全部潜力。DRIVE PX可以实现高强度的AI计算，甚至在本地搭载深度神经网络，完成自动驾驶的计算需求。

目前丰田、奔驰、奥迪、沃尔沃和特斯拉都在自动驾驶领域和NVIDIA展开了技术合作，甚至最新的奥迪A8就有NVIDIA处理器的身影。所以即使是在手机处理器上严重偏科，Tegra处理器还是值得被记上浓重一笔的。

三星也来战：Exynos Auto

和高通采用相似的策略，智能手机芯片大厂之一的三星也开始了在车载平台的布局。基于移动处理器Exynos系列的AUTOMOTIVE方案，从CPU到车载运算平台的内存、闪存等元件提供各种选项。

三星的车载处理器暂名为Exynos Auto，采用与当前三星旗舰处理器Exynos9810同款10nm FinFET制程工艺，带来更强的性能和功耗表现。通讯性能方面提供MIMO支持，并将内置5G调制解调器，可以实现低延时的网络连接。

除了手机处理器该有的功能外，Exynos Auto还搭载了独立AI处理单元NPU，对车载传感器和图像信息进行计算。同时也是三星首款集成NPU的处理芯片。

虽然NPU单元会先首发在车载Exynos Auto处理器上，但随着人工智能应用的深入，Exynos 系列手机处理器集成NPU单元或许是时间的问题了。

华为：跃跃欲试

虽然华为目前还没有正式布局车载运算，但这并不代表和你手机同款的那颗处理器不能胜任车载平台的计算工作。早段时间，华为就将一台搭载麒麟970芯片的Mate10 Pro作为保时捷Panamera的“大脑”，使其实现无人驾驶功能。

麒麟970处理器在移动Soc上首次搭载独立NPU芯片，其AI运算能力在同级芯片当中达到相当高的水准。这使得麒麟970得以实现自动驾驶当中的路线识别、物体辨认等功能，为无人驾驶提供帮助。

至少在AI运算能力上，麒麟970是不输许多移动芯片的，加上华为在5G通讯的预先布局，麒麟芯片的通讯能力在未来也不难满足自动驾驶和V2X车联网的相关需求。摇身一变从手机处理器到车载处理器，其实并不是那么遥远。

结语

当我们的生活与网络越来越密切，万物互联的概念逐渐成为人们关注的话题，其实不止是汽车，还有许多与我们生活息息相关的领域开始享受到移动网络带来的便利。

当汽车开始可以用来刷微博、视频通话，甚至吃鸡、上王者，智能体验将移动设备之间的界限变得越发模糊。现在你可以说，是智能手机带动了汽车智能化的发展。但未来是否会有汽车技术造福手机呢?光看到可以让你边走边无线充电的技术，已经十分让人期待了。