一、风控逻辑

现金贷的风控主要包括欺诈风控和信用风险这两个方面。其中欺诈风险的识别，核心手段是信息核实、高危人群拦截和批量识别。而信用风险的识别，主要认定人群收入，衡量偿还能力。侧重于在你通过后，给你多少额度和费率。风控的逻辑是先获得用户数据，然后设置规则和策略，看用户数据在规则和策略下如何表现，从而做出通过、不通过、升费率、降费率、提额、降额、催收、计入坏账等选择。我们分别来看风控如何作用于贷前、贷中、贷后。

二、贷前风控

1、信息提交阶段

提交信息环节，有的信息会做实时校验，而实时性校验中，最基本的是实名认证和本人申请的校验。实名认证，是指姓名和身份证是否匹配，是否在公安网是否备案。本人申请校验，主要通过OCR+人脸识别来完成。OCR的目的主要是获得身份证上可信照片，人脸识别是获得你现场照片，通过对比来判断是否本人。除了实名认证、本人申请校验，常见的认证还有银行卡四要素校验、运营商三要素校验。银行卡四要素校验，通过输入姓名、身份证号、银行卡号、银行卡预留手机号来验证该银行卡属于你本人持有。银行卡四要素校验时，也是要实名认证校验的。不少互金类产品在产品设计时，直接通过银行卡四要素来做实名校验，节省姓名+身份证校验的费用。运营商三要素校验，通过提供姓名、身份证号、手机号，核验姓名身份证号与该手机号开户时实名登记的姓名身份证号是否一致，来判断是否为本人的手机号。

2、审核阶段

在获得用户提交信息、系统抓取信息、第三方数据后，基于这些数据跑各类风控规则，过滤掉不满足规则的用户。风控规则主要包括进件规则、反欺诈规则、严拒规则、可变规则、评分规则等。进件规则，主要作用是用来定义信贷产品的目标客群。反欺诈规则，主要用来过滤掉欺诈人群。严拒规则，通常是指那些信贷机构完全不能容忍或防止合规性风险的规则。可变规则，这类规则不是yes或no，是弹性区间，可松可紧，是风控规则中调整比较频繁的一类。评分规则，是多个规则的集合，通过给多个规则分配不同的权重，来进行综合性评估。评分规则是更为复杂的规则，通常结合评分卡模型来开展。

3、获得额度

在审核阶段过滤掉欺诈用户后，对于审核通过的用户，进行风险定价，包括给额度、定费率。一般的做法是，基于内部、外部数据，通过信用评分卡模型，对用户进行评分。比如大家常见的芝麻分、小白信用分、腾讯信用分等，一般现金贷公司都有自己的评分系统和模型，如拍拍贷信用分。进而根据用户个人的信用分阶梯，给予不同的贷款额度和利率，进行风险定价。

三、贷中风控

1、借款申请阶段

借款申请，是选择金额、期限、借款用途的过程。“借款用途”在很多现金贷产品中没有体现，但这是一个合规的点。“现金贷”属于个人消费贷，借款仅能用于日常消费，不能用作他途。如果“借款用途”不属于个人消费类，平台一般做拒绝处理。同时，如果“借款用途”属于个人消费类，但是实际用作他途，平台有权在未到期前收回本息，但实际过程中，“借款用途”很难监控，多数停留于协议说明中。指定额度范围内可接1笔还是多笔，不同的平台不一样。多数助贷平台，为了控制风险，在指定额度内只允许一笔在贷。

2、审核阶段

借款订单的审核，主要出于2方面考虑：看资金量充足与否，来控制订单量。如果平台资金不足，订单审核依据一定规则，调低通过率，如果资金充足，订单审核主要依赖第2点。再过一遍各类黑名单、灰名单，避免在从获得授信额度到发起借款申请这个时间段内，用户染黑。如果是助贷平台，将资产推送给合作资金方后，资金方也有有自己的一套风控规则，来审核该资产是否符合自己的风控要求，主要也是过一下各类黑名单。

3、放款阶段

针对审核通过的订单，进行放款。这个环节，助贷平台和资金方一般没有风控。第三方支付通道会有支付风控，这不依赖于“现金贷”业务而独立存在。

四、贷后风控

1、正常还款提醒和代扣

对于即将到期的还款，一般会设置多次的短信、电话还款提醒，如提前5天、2天、1天、0天还款短信提醒，提前2天、1天、0天还款电话提醒。这是很普通但是非常有效的还款策略。同时，还款一般支持第三方代扣，用户授权第三方支付在还款日从指定用户银行卡中划扣本息，避免用户忘记还款。

2、到期未还款催收

贷后催收，是贷后风控的重中之重。催收模式主要有自主催收、委外催收、自主和委外结合催收。一般逾期30天后，催收难度增加，会委外。催收方式主要是短信催收、电话催收、诉讼催收、上门催收，一般上门催收的少。同时，针对逾期未还款款用户，平台会上报芝麻分、第三方数据方如同盾、央行征信等黑名单，通过欺诈数据共享，实现联防联控，促进行业健康发展。

3、重新评估信用

不管是正常还款、逾期还款还是逾期未还款，一个周期结束后，需从新给用户做一次信用评估，重新给出信审额度和利率，方便用户进行复贷或加入黑名单。

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