自谷歌、百度发布了以图搜图功能以来，一时间，效仿者纷至沓来，人工智能+搜索引擎初露峥嵘。历经图像交互识别技术与人工智能技术的快速革新。2018年4月2日，酷家乐“以图搜模型”功能全球首发，成功将AI图像识别从二维平面跨越到三维空间，家居设计的下一个次元已然来临。

自谷歌、百度发布了以图搜图功能以来，一时间，效仿者纷至沓来，人工智能+搜索引擎初露峥嵘。历经图像交互识别技术与人工智能技术的快速革新。2018年4月2日，酷家乐“以图搜模型”功能全球首发，成功将AI图像识别从二维平面跨越到三维空间，家居设计的下一个次元已然来临。

酷家乐“以图搜模型”功能

让设计回归本源

一直以来，设计是家居行业的入口，要实现万千业主需求与海量家居产品的精准配对，对于身处信息洪流中的设计师来说，耗费的时间精力难以估量。

一个典型的场景就是：业主或者设计师浏览到自己心仪的家具，就会拍照或截图收藏，可是一旦参与设计，要从千万模型库中搜寻到它，却无异于大海捞针，可见却不可得。从某种程度上来说，受困于信息检索而不得解脱，已成为制约设计师释放创作空间、精进设计水平的一大痛点。

“以图搜模型”正是为此应运而生。“以图搜模型”支持用户上传家具图片，自动检索最相似模型的产品，用户只需拍摄或上传某个家具或场景的图片，就能从酷家乐模型库中检索出最相似的模型和相应场景模型列表，瞬间找到自己所爱;同时，“以图搜模型”支持场景图片上传，自动进行场景识别，为所有家具检索最相似的模型，还原全场景产品清单。

值得一提的是，“以图搜模型”还具备深度学习功能，可以构建与上传图片相似的模型相似网络，实现模型自动打标，提供并推荐相似可落地模型。

“以图搜模型”正是通过构建需求与产品之间的全新链接，进一步解放设计师与商家的的生产力，让设计真正回归本源。

让技术创造可能

“以图搜模型”功能的另一着眼点，则聚焦于家居企业特别是装企的一大痛点：建模。对于装企来说，把一套优秀的设计草案还原成可落地的设计方案，往往需要花费大量的时间构建场景内的每一个模型，耗费的成本难以估量。

“以图搜模型”为商家提供最相似模型授权功能，依托酷家乐海量的家居素材库，精准匹配所需模型，成功取得授权后即可输出方案，导出对应产品清单，实现装修方案快速落地。

如此，“以图搜模型”已经在技术上彻底实现了素材模型建互相关联、匹配与连接，为行业海量商品模型资源的共通共享铺平了道路，在酷家乐平台，一条连接成品家具、设计师、装企需求的价值链即将成型，家居业的首个“共享经济”案例或将诞生。

“以图搜模型”的上线，并不意味着该功能研发计划的结束，这套强大智能搜索引擎的应用，更将创造家居行业更多可能的场景，提升整个家居行业的运营效率。

比如用户在酷家乐完成设计后，酷家乐能够通过识别相似模型，联通商品数据库，为用户提供相似的真实可购买商品，并提供这些商品的购买链接或者门店信息;又比如简化模型上传流程，当商家上传模型时，可由相似引擎直接给出该模型所在类目、标签等信息，商家无需再手动填写这类信息;又比如相似引擎将赋能其他数据版图，用户上传喜欢的设计风格照片，自动帮用户找到最相似的设计方案，结合智能设计布局，自动设计用户家装方案，等等。

让智能决定未来

“以图搜模型”是酷家乐继“一键匹配样板间”、“智能橱柜布局”之后，酷家乐人工智能领域的第三支利箭，在人工智能+家居设计的领域，酷家乐已经走在行业最前端。

众所周知，AI的基石是“算力+算法+数据”，其中“数据”尤为关键，“以图搜模型”强大功能的背后，是酷家乐上线五年积累的海量模型和图像数据，在海量数据的基础上，酷家乐独立研发了基于“图像主体检测”、“模型相似性特征embedding”等深度学习算法以及大规模特征检索引擎等技术，这些前沿技术的结合构建了“以图搜模型”产品的核心，为用户提供了实时的相似商品检索引擎，不仅能极大地提升用户查找模型的效率，更为现实世界与酷家乐的“虚拟世界”搭建了一座桥梁。

随着大数据、云计算、人工智能技术地快速爆发，家居行业的智能化转型的大幕已经徐徐拉开，作为酷家乐“ABC”人工智能计划的开篇之章，“以图搜模型”是酷家乐+AI的又一次大规模实践，酷家乐正是要通过人工智能(Artificial Intelligence)、商业智能(Business Intelligence)、场景智能(Contextual Intelligence)的三大领域的创新，全面助力家居产业实现“所见即所得”。