有一种“老司机”，能长途驾驶不休息，直到没油为止，最高时速稳定在80km/h，能在300米外识别障碍物， 遇紧急状况能迅速控制车辆，自主避障、自主规划路线、自动精确泊车，它就是无人物流重卡。前两天它就在上海的一个封闭式园区完成测试，当然想正式量产推广还得国家政策审批通过。

无人物流重卡上路：足不出户就可收快递，AI时代真的要来了?

享受福利的可不止只有物流快递员，11月16日，浙江大学的菜鸟驿站新搭一个“包裹别墅”，校区内实现自动分拨，还有专业机器人送到宿舍。这意味着校园里的学生就可待在宿舍等着物流机器人送上自己心爱的快递了。

人工智能对物流产生多大影响?

大，很大，用“颠覆”这个词也不为过。物联网、云计算、大数据等新一代信息技术将进入成熟期，广连接、全覆盖的物流互联网，物流数字化程度高，广泛应用众筹、众包、共享等新的分工协作方式，服务经济、体验经济将更加深化，物流机器人使用密度将达到每万人5台左右，AI赋能改造传统物流架构，“智能革命”改变物流市场格局。这，就是智慧物流。

想象一下画面：当一个物流管理的实习生，在有实力的电商平台的物流部门上班，正清晰地看到物流行业逐步向无人化智能化转型：线上通过人工智能进行数据整合调配指挥，线下各种机器人，无人机，无人车完成了仓储，快递，运输等大部分基层工作，整个物流产业正在大规模向这个方向转型，各大物流公司也同样效仿该模式，“毕竟机器人和人类相比，机器人无论成本还是效率都具有极大优势”。实习生不由发出感叹。

这不是想法，无论是京东、亚马逊还是马云的阿里菜鸟，大数据也好，无人物流机器人也罢，甚至出现了“无人仓库”，那些大的物流平台都已具备这些条件，即使跟上述画面比起来还没那么成熟，但无疑代表了一种趋势，毫无疑问，未来的方向必定是自动化运营。

巨头们都在投入对无人物流配送车的研究，快递员要失业?

不必过分担心。举个例子，在中关村的快递员，一趟能带50多件货物;而在偏远农村地区，快递公司要先在县城设立分拨点，然后开面包车把货物送到驻村分部那里，由于用户量少，一次只带20多件货物，却要跑遍四五个村落，这样的成本太高。况且，目前农村地区快递量不大，一辆面包车难有10件货物，这相比繁华的城市成本更高。

另一方面，地形也是个不小的问题。中国大部分城市地形复杂，无论大城市和小城市，都有很多地方没有具体路名，经纬定地点虽然能解决部分问题，但目前还不够精确，可能造成智能快递车“串门”。

人工智能发展，并不意味着快递员会失业。智能的机器也需要人来驾驭。只不过是对人掌握得技能要求更高。同样也会使每个人的价值大大提高。