随着人工智能在互联网、智能家居等领域的发展，我国人工智能产业持续高速成长。据前瞻产业研究院数据，我国42%的AI企业应用计算机视觉相关技术，从市场规模来看，我国人工智能市场规模中有37%是计算机视觉领域(CAICT)。机器视觉无疑成为了人工智能行业中最热门的领域。

机器视觉是一项综合技术，包含图像处理、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术等，因其易于实现信息集成，因此是实现计算机集成制造的基础技术。

在国外，机器视觉的应用相当普及，在安防、电子、冶金、汽车及制造等行业已经得到广泛的应用。

中国得益于下游行业的发展，已迅速崛起为继美国和日本之后的第三大机器视觉市场，应用范围几乎涵盖国民经济的各个行业。中国目前正成为该技术应用最活跃地区之一，机器视觉在未来将会有很大发展空间。

巨大的发展潜力吸引了人才、资金不断注入。2018年10月8日，云从科技完成B+轮融资，中国四大CV独角兽的融资竞赛再次回到公众视线。截止目前，云从科技共完成4轮融资，累计获得发展资金超过35亿元人民币;

依图2018下半年也公布了新的融资进展，于当年6月和7月，分别完成了2亿美金和1亿美金的融资;

相对于云从和依图，商汤与旷视的融资频率显得十分“激进”，且融资金额几乎发展成新公布即破纪录。

如今安防市场格局逐渐明朗：“两超多强”格局已定，AI独角兽不断崛起，与中小型安防企业形成抗衡。市场不断扩大使得企业竞争越发激烈，对于一些处于上升阶段的企业来说，扩大融资确实是发展的不二之选。

得益于人工智能以及深度学习技术的发展，机器视觉已具备大规模商用的条件，未来三到五年将呈高速增长。在安防领域，一带一路、智慧城市、雪亮工程、天网工程等大量国家重点项目，均需监控视频来支撑，安防布控产生的数据量浩如烟海，因此需要使用机器视觉来分辨关注名单人员、辨别人员异常行为等;该技术在视频监控分析方面也掀起了应用热潮：视频监控领域盈利空间广阔，商业模式多样，CV公司既可以提供行业整体解决方案，也可以销售集成硬件设备。

目前来看，将机器视觉应用以安防为代表的行业，正在成为一种趋势。从应用角度来说，结合实际应用场景并通过多个技术模块来共同运行才能实现产品应用，而只有对每一个模块进行优化才能使产品竞争力得到极大突破。机器视觉技术的真正落地最终也应该是数据、算法、算力的共同提升，这对机器视觉公司提出了更为综合的挑战。