6月27日，国内高校最大的云上科研智算平台CFFF（Computing for the Future at Fudan）在上海复旦大学正式上线。这台为发现和解决复杂科学问题而建的科研“超级计算机”由复旦大学与阿里云、中国电信共同打造，以先进的公共云模式提供超千卡并行智能计算，支持千亿参数的大模型训练——这在国内高校中尚属首例，也领先于斯坦福大学等国际知名高校 。

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复旦大学校长、中国科学院院士金力表示，在数据和智能技术驱动的“大科学时代”，如何在日新月异的科技创新环境中赢得主动，在关键领域取得创新突破，是时代给予高校的命题。以CFFF平台为代表的智算平台作为一种新兴的科研超算架构，将成为科研的重要支撑力量，极大提升科研效率、降低科研成本，加速科学原理发现和技术突破，并有力推动科学大模型的落地。

云上传、云上算 真正用好科研算力资源

延续复旦大学“博学而笃志，切问而近思”的校训，CFFF平台由面向多学科融合创新的AI for Science智能计算集群“切问”一号和面向高精尖研究的专用高性能计算集群“近思”一号组成。

复旦大学浩清教授、人工智能创新与产业研究院院长漆远介绍，基于百G高速数据传输网和阿里云的大规模异构算力融合调度技术、分级存储技术、AI与大数据一体化技术，部署在复旦校内的“近思”一号和托管在1500公里外阿里云乌兰察布数据中心的“切问”一号连成了一台真正意义上的“超级计算机”，复旦各校区所有实验设备都能高速接入，做到异构算力统一管理，计算任务统一调度，满足不同应用场景下的科学智能研究与应用需求。

它还拥有国内高校最大规模的多级数据冷热分层存储集群，并支持云上高速传输。以往PB级科研数据从复旦大学传到西部数据中心需要2周，如今当天就能完成，实现了“东数西算”。

金力表示，CFFF智能计算平台具有大规模、高能级的特点。它是全国高校第一的超算集群，同时也是算力第一的异构智算集群，以其为基础的智能计算平台将成为科研的重要支撑力量。

发布首个气象大模型成果 加速AI与科研深度融合

“算力是人工智能学科发展的最基本保障。CFFF平台运行的速度将极大地影响科研效率、科研成本、平台的服务效能，以及未来算法的产业化落地的可能性。”金力表示，大量前沿科学攻关领域，包括蛋白质计算、分子动力学、计算物理学、大气海洋地球系统模拟、气候变化综合评估模型模拟等都严重依赖高端GPU算力资源。

据悉，CFFF平台从开始建设的第一天起，就收到了涵盖生命科学、大气科学、材料科学等领域的多种研究需求。

“CFFF平台的上线让我们像拥有了一个‘大科学装置’。实验科学的数据非常多，如果可以通过文献数据找到设计一种材料的最佳路线，将会省掉很多时间，我们对物质的认识也会更加深入。”中国科学院院士、复旦大学化学与材料学院院长赵东元充满期待。在他看来，科研范式已经到了研究复杂体系的新阶段，必然要借助更多工具、不同学科的交叉融合来共同推进科研进展，AI就是一个很好的工具。

目前，CFFF平台上的第一个科研成果已经诞生。复旦大学人工智能创新与产业研究院研究员李昊带领团队发布了45亿参数量的中短期天气预报大模型，预测效果在公开数据集上首次达到业界公认的ECMWF（欧洲中期天气预报中心）集合平均水平，并将预测速度从原来的小时级缩短到3秒内。李昊介绍，这样规模的大模型只用一天就完成了训练，传统的计算平台很难做到。

这是CFFF平台上孕育出的第一个大模型。金力表示，希望基于CFFF平台建成一批具有世界级影响力的科学大模型，例如生命科学大模型、材料科学大模型、大气科学大模型等。未来，平台还将持续扩大其算力规模，并向复旦校外的科研机构、高校、医院、高科技企业等开放。

“高校第一次拥有了和科技巨头一样的研究计算平台，研究真正进入了计算驱动的时代。”中国工程院院士、阿里云创始人王坚表示，这也是产学研协同创新的成果，纵观技术的发展，特别在计算以及通信领域，“高校和企业可以创造出很多很美妙的东西”。