· AI取代人类工作的时间被大幅提前了10年，在2030年至2060年间（中点为2045年）50％的职业逐步被AI取代。

· AI每年可为全球经济带来2.6万亿至4.4万亿美元的增长，劳动生产率提高0.1％～0.6％，相当于每年贡献一个英国的GDP。

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· 全局上看AI对各行各业的发展有利，但是对个人不利，而高薪、高学历的脑力劳动者受到的冲击最大。

· 生成式AI带来的价值增长，主要（约75％）集中在四个领域：客户运营、营销和销售、软件工程和研发，这也意味着四项业务受生成式AI影响最大。

· 生成式AI及其他科技的发展或将使当前工作的60％到70％实现自动化。其中，银行业、高科技行业和生命科学等行业所受的影响最大。

6月14日，咨询机构麦肯锡发布了一份题为《生成式人工智能的经济潜力》的研究报告，在报告中，分析师通过对47个国家及地区的850种职业（全球80％以上劳动人口）的研究，探讨了在AI成指数级发展背后，对全球经济带来的影响。

报告发现，在其研究的63种应用中使用生成式AI，将为全球经济每年带来2.6万亿至4.4万亿美元的增长。而这一预测还未将生成式AI所有的应用计算在内，若将尚未研究的应用计算在内，生成式AI的经济影响可能会翻倍。

麦肯锡在报告中指出，该研究涵盖了16个业务内容并得出结论：如果在各行业中应用，每年贡献2.6万亿至4.4万亿美元的经济效益。报告的衡量标准包括：降低生成内容的成本，以及通过AI的运用大规模提高内容质量带来的收入。比如，在营销领域，一个使用案例是将生成式AI应用于生成个性化电子邮件等创意内容。这一增量基本相当于英国一年的GDP（2021年为3.1万亿美元）。报告估计非生成式AI的经济价值将从11.0万亿美元增加至17.7万亿美元，增加15％到40％。

而具体到每一项职位来看，麦肯锡的研究涵盖约850个职业的2100项细分工作职能，根据技术的采用程度和实施方式，报告指出，AI可能影响目前全球所有的工作，对所有行业产生影响，未来20年，生成式AI可令劳动生产率提高0.1％～0.6％。

麦肯锡指出，尽管生成式AI将影响各行各业，尤其对于“此前被认为相对不受自动化影响”的高薪脑力劳动者而言，受到的影响最大。在2030年至2060年间（中点为2045年）50％的职业逐步被AI取代，比他们此前的研究大幅提前了10年。而知识工作者最有可能受到自动化的影响，特别是涉及需要进行决策和团队合作的职业。

报告提到，前几代的自动化技术主要是涉及数据收集与处理，因此对于知识工作者的影响较小，但生成式AI的出现，使“知识工作者”的角色和任务与大语言模型（LLM）正好适配。因为大语言模型从根本上是为了完成认知任务而设计的，因此对大语言模型在专业知识的应用能力较2017年增加34个百分点，而自动化管理和培养人才的潜力从2017年的16％上升到2023年的49％。

因此，麦肯锡认为，许多涉及沟通、监督、记录和与人互动的工作都有可能被生成式AI自动化，这无疑加速了教育工作者及从事创造性劳动的白领工作的转型。

与此同时，麦肯锡指出，此前的众多生产力变革中，拥有高学历的人往往受到的影响较小，但AI的革命会使高学历的人才受到更大影响。

报告认为其中的一种解释是生成式AI增加了技术自动化的潜力，而往往在高教育水平的职业中对技术自动化的需求最多。

另一种解释是，多年来学位证书被视为一种技能指标，而这将受到生成式AI的挑战，未来将有更多人主张采取更基于技能的方法来推动劳动力发展，以创建更加公平、高效的劳动力培训和匹配系统。生成式人工智能仍然可以被描述为对技能有偏好的技术变革，但对技能的需求更加细致。

值得注意的是，前几代的自动化变革往往对工资收入处于中间位置的职业影响最大，一些经济学家把这一现象比作“中间层的空心化”，但现在AI的出现可能对高薪知识工作者的工作影响最大。

麦肯锡称，生成式AI的影响主要集中在四个领域（约占75％）：客户运营、营销和销售、软件工程和研发。生成式AI及其他科技的发展或将使当前工作的60％到70％实现自动化。其中，银行业、高科技行业和生命科学等行业所受的影响最大。

麦肯锡总结称，全球出生率的下滑及人口老龄化将成为全球生产力发展的阻碍，而AI和其他科技的发展可以弥补就业人口的下滑，使生产力大幅提高，并使全球经济提速，而发达国家采用AI的速度也可能更快。2012年至2022年的全球经济增长比之前的20年要慢，报告认为因为长期的结构性挑战——包括出生率下降和人口老龄化。在许多大国，劳动力人口数量已经逐年下滑，AI可以重新规划所需的劳动时间，促进生产力增长。