很难想象生成式人工智能将带领我们走向何方，包括对未来工作、信任和人机交互的影响。然而，一次又一次，新技术让人类征服更大的领域，同样，生成式人工智能将驱动前所未有的人类潜力时代。个人最终可能不再被困于乏味、重复性的工作，这可能让人类以一种新颖而无法想象的方式生活。

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亚马逊推出“生成式人工智能加速器计划”

(资料图片仅供参考)

GPT模式和许多类似模式的快速发展已经迅速演变成一场人工智能军备竞赛。世界各地的科技巨头都把注意力集中在开发自己的生成式人工智能模型上。

美国科技巨头亚马逊启动了一项旨在促进生成式人工智能初创企业发展的计划。这个“生成式人工智能加速器计划”为期10周，为初创企业提供亚马逊使用积分、导师和专家访问以及社交活动等优势。在项目结束时，初创企业有机会向潜在投资者和客户展示他们的项目。

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韩国公布巨型人工智能竞争力提升方案

韩国科学技术信息通信部4月14日公布了巨型人工智能竞争力提升方案。

韩国政府计划，由民间企业主导、政府提供扶持的方式构建巨型人工智能合作生态圈，发展医疗、法律、咨询等领域的人工智能应用服务，到2026年培育1万家作为人工智能生态系统核心的软件服务（SaaS）企业。

为了获得人工智能领域的竞争力，韩国政府将扩充以数据、软件和计算机支援为主的核心基础设施，配合GPT系列等海外开发的人工智能，在专业领域力求确保竞争力。通过明年启动的人工智能五大旗舰项目，在法律意见书、诊疗意见书、学术研究参考文献和统计、韩国语教育等领域培育人工智能应用服务。

2022年是人工智能的一个分水岭，ChatGPT、DALL.E和Lensa等几个面向消费者的应用程序发布了，它们的共同主题是使用生成式人工智能。这是人工智能领域的一次范式转换。当前的人工智能使用模式检测或遵循规则来帮助分析数据和做出预测，而生成式人工智能的出现则开启了一个新领域。生成式人工智能可以通过创建类似其所训练的数据的新颖数据来模仿人类的创造过程，将人工智能从“赋能者”提升为“协作者”。实际上，据Gartner估计，到2025年，超过10%的数据将由人工智能生成，这预示着一个新时代——人类与机器协作时代的到来。

虽然目前生成式人工智能主要应用于面向消费者的产品，但它也有潜力为企业工作流程增加情景感知和类似于人类的决策能力，并彻底改变我们的商业模式。例如，谷歌的客服中心人工智能（CCAI）旨在帮助实现采用自然语言进行客户服务交互，而NVIDIA的BioNeMo则可以加速新药的研发。这些解决方案可能只是刚刚开始产生影响，我们将看到更多基于生成式人工智能的解决方案应用到企业中，改变我们的商业模式。

生成式人工智能已经引起了传统风险投资、并购等方面以及新兴生态系统合作伙伴的兴趣。仅在2022年，风险投资公司就投资了超过20亿美元，而技术领先企业也进行了重大投资，例如微软对OpenAI的100亿美元投资和谷歌对Anthropic的3亿美元投资。这显示出生成式人工智能作为一个新兴领域的巨大潜力。

虽然生成式人工智能领域正在快速发展，但它仍处于萌芽阶段，存在许多风险。其中，隐私和安全、偏见管理、结果的透明性和可追溯性、知识产权以及弱势群体的平等获取，是我们需要重点关注和解决的问题。因此，参与者应该综合考虑商业化、监管、伦理、共同创造等多方面的因素，扩大利益相关者的参与和贡献，而不仅仅局限于技术人员和爱好者的范畴。

生成式人工智能可能会创造出一种更为深刻的人机关系，甚至比云计算、智能手机和互联网所带来的影响还要大。

分析师估计，到2032年，生成式人工智能市场规模将达到2000亿美元，占人工智能支出总额的约20%，比目前的5%高出许多。换言之，未来十年市场规模可能每两年就会翻一番。除了数字之外，德勤认为这种技术的经济影响潜力巨大。

最终，生成式人工智能有可能创造出人类与科技之间更深刻的关系，这甚至可能比云计算、智能手机和互联网之前创造的关系还要深刻。

德勤提供了四个从短期（未来1—2年）到更长远时期的预测：1.生成式人工智能将改变未来的工作方式。AI代理将成为不可或缺的工具，员工广泛采用将成为新常态，并加速人机协作时代的到来。那些未能采用的人可能会在工作中被落在后面。2.在追逐数据的同时，赢得信任同样重要。随着生成式人工智能进入企业领域，它将受到极大的关注和审查。因此，采用生成式人工智能的关键在于能否符合人们的期望，建立信任。3.超个性化将成为增长的驱动力。企业将利用分析大量客户数据的能力来创建动态、实时和量身定制的体验、产品、服务与沟通方式。4.大语言模型是最早成为“通用型”的人工智能之一，虽然它们是以文本为基础的。虽然我们距离多模态、无处不在、跨领域的AI还有很远的路要走，但种子已经种下。