关于能否代替人类，ChatGPT有自知之明

ChatGPT的自我定义

□克莉斯汀

(资料图片)

当很多人还在适应商场里的VR眼镜时，或者再进步一点，正在学着用AI小程序搞绘画创作、自制头像时，一款ChatGPT软件已猝不及防地撞入了大众与媒体的视线，火了。

关于ChatGPT的消息，朋友圈里又在刷屏。“ChatGPT可太智能了！”“百度也要开发ChatGPT功能软件了！”“有了ChatGPT，谁还学习啊！”

是的，用ChatGPT写论文太好用了，知网可能都分不出这些论文到底是人写的还是AI写的。ChatGPT还可以进行新闻报道、写小说、玩游戏、做陪聊机器人……这次不止是画家，很多人都在担忧：是不是大家都要失业了？尤其是一些刚上岗不久的新媒体编辑：“我们熬了多少个夜才练成熟练工，但这些技能原来ChatGPT都会！”

什么是ChatGPT？

对于这个问题，已经有人问过ChatGPT，他自己的回答是：“ChatGPT是一个很厉害的机器人，他会说很多语言，知道很多事情，还能帮你回答问题。你可以问他关于动物、数字、颜色等任何事情，他都会告诉你答案。他是用电脑程序和大量的信息训练出来的，所以他很智能！”它还会说：“我之所以叫ChatGPT，是因为我是一款基于人工智能的文本生成系统，可用于自动生成文本内容。我使用机器学习模型来理解输入文本，并生成有意义的输出文本。”

或许可以说，ChatGPT就是之前我们了解到的所有AI的一个集合体，它可以写论文、写小说、写剧本……可以帮你更新微博、发抖音，企业员工可以用它完成工作邮件的书写与回复，程序员可以用它编程、扫“补丁”，甚至有人用它通过了美国医生的职业考试。只要你在一个闪烁的对话框里输入你想要办的事或想要问的问题，它几乎无所不能，而且远比之前那些固执、搞笑的语音机器人要智能得多。

比如一个在网上疯传的关于“老婆说，2+4=7”的提问，ChatGPT的回答让人不得不叹服它的“智慧”：“你老婆当然总是对的。她开心，这很重要。但从数学公式而言，2加4还是等于6的。”

情商卓越，能力全面

有调查显示，如今美国有89%的大学生都在用ChatGPT做作业。ChatGPT还非常热爱学习，通过完成这些作业，也在不断地提升自己的业务水平，因为它不仅拓展了“知识面”，还学会了那些人类出题人的“脑筋急转弯”。比如一道数学应用题：口袋里有5个无花果，掉了一个，拿出来想吃一个但又决定不吃再放回去了，口袋里一共还有几个无花果？刚开始ChatGPT可能会回答是“3”，但不久它就会重新运算并改正自己的错误，告诉你正确答案是“4”。

它甚至还能模仿那些著名歌星的歌声，模仿那些大作家的风格写网文……有一种相当可怕的说法是，ChatGPT拥有优于50%人类的卓越情商。在这种强大能力之下，的确很多人的工作可能被ChatGPT接替。

不过，当有人问ChatGPT：AI到底能不能代替人类？ChatGPT的回答是：“是有可能的。随着人工智能技术的不断提高，AI可以执行越来越多的任务，这可能导致一些职业的消失。然而，也有人认为，即使AI可以替代某些职业，它们也可能创造新的职业机会，所以总体影响可能是平衡的。最终，这取决于人类如何应对和利用AI的发展。”

不能不说，ChatGPT的回答仍然是充满“智慧”的，人工智能是人类智慧凝结创造的，但它完全可能比很多人类都要“完美”。

在此前提下，一个知名的客户数据平台Insider根据各路专家整理出的数据，综合出ChatGPT等AI应用可能威胁到的10个行业岗位，包括：1、技术（程序员、软件工程师、数据分析师）；2、媒体（广告、内容创作、科技报道）；3、法律（律师助理）；4、市场研究员；5、教师；6、金融（金融分析师、私人顾问）；7、交易员；8、平面设计师；9、会计师；10、客服。

很想知道，如果你身在此行列，会不会也挺身而出反对推广使用ChatGPT？

“围堵”还是“导流”？

目前，全球不少学术期刊出版社明令禁止或者限制旗下的作者使用ChatGPT。

比如《科学》杂志就明确表示，禁止在提交的论文中使用任何聊天机器人项目所编撰的文本。因为使用ChatGPT，主要还是在依赖互联网上的已有信息，无非是重新整合，只不过整合得更有水准罢了，其本质还是“模仿”，这个过程缺少了属于人类的最大优势——想象力和创造力的发挥。大多数人都认为，ChatGPT应该只作为一种辅助工具，只能被专业人士用于专业的用途，而不能被所有人类去盲目依赖。毕竟大多数人类其实并无法判断ChatGPT提供的信息的准确性。这的确很容易带来诸多学术造假、新闻造假的负面事件，势必有可能出现科研诚信危机、学术危机等重大问题。

但支持ChatGPT大众化使用的声音也一样普遍存在。很多人会认为，AI本身已经在改变人类社会的方方面面，如果一味“围堵”是没有用的。还有人认为，至少ChatGPT可以帮助到那些缺乏传统人力研究援助资金的研究人员群体，比如新兴经济研究人员、研究生和早期职业研究人员等，帮助他们在有限的资源范围内更高效地实现更大的创造价值。

事实上，科技也是一直在发展中不断修正的，我们还是要用进步的眼光与包容的态度去看待一件新生事物。

以“用ChatGPT做作业”这件事为例，孩子们才刚开始学会使用ChatGPT做作业，人们便已研发出专门针对这种坏毛病的“反作弊”软件。不少知名大学都已开始使用自己开发的“作业反作弊”软件。

一款公开发布的被称为“ChatGPT克星”的免费的反作弊神器软件GPTZero，已在老师们的朋友圈疯传，因为它能帮老师一秒鉴定出学生的文章到底有没有AI创作痕迹。就算学生只是用了一小段AI的作品，可能也会被发现并标明出来，而且它还可以批量导入，让老师一次性检查所有学生的作业。它的鉴定标准，正是利用计算机语言模型中常用的一个评估指标，原本是用来衡量计算机语言概率模型优劣的一个方法，对语言模型的生成提出一个“困惑度”，如果这个“困惑度”越低就说明这个语言模型的效果越好。说白了，它其实就是在判断计算机语言模型生成的语言“像不像人话”。正是它令这个“ChatGPT克星”软件成了寻找AI创作痕迹的高手。

这一现象或许可以说明，任何工具都会有被人错误利用的可能，AI帮忙做作业这件事既然可以被“修正”，那么还有很多问题也应该可以被慢慢解决。